Identificar una planta puede ser difícil. Hay literalmente miles de plantas, que a su vez consisten en innumerables variedades de hermosas plantas. Especialmente si trabaja en una floristería o un centro de jardinería, puede ser difícil reconocer siempre todas las plantas que un cliente puede pedirte.

A partir de ahora, ya no tendrás que reconocer tú mismo cada planta.

Roobos, en colaboración con Pl@ntnet, presenta su propia aplicación de reconocimiento de plantas.

Esta aplicación permite identificar las plantas mediante el reconocimiento de las imágenes. Simplemente sube una foto de una planta y el sistema de identificación de plantas te mostrará las mejores coincidencias con esa foto.

Nuestra base de datos tiene literalmente miles de plantas y nuestra aplicación te dirá qué plantas son más parecidas en función de la foto que hayas subido.

Basta con una foto de una hoja, una flor, un fruto o una corteza para que la aplicación de reconocimiento de plantas funcione.

Esta aplicación de reconocimiento de plantas en línea es gratuita para todos nuestros clientes y visitantes de nuestro sitio web. Si te gusta esta aplicación, envíanos un "me gusta" en nuestra página de Facebook o Google. Nos ayuda mucho a realizar más proyectos como este en el futuro.

Se recomienda utilizar imágenes de 1280 * 1280 píxeles como máximo.

La aplicación de reconocimiento de plantas Pl@ntNet se implementa según un acuerdo de consorcio entre el CIRAD, el INRA, el INRIA y el IRD, y acuerdos de financiación separados entre la Fondation Agropolis y cada una de las organizaciones de investigación mencionadas. Desde 2015, la iniciativa Pl@ntNet cuenta con el apoyo del programa de inversiones futuras Floris'Tic, en el que participa el siguiente consorcio: Fondation Agropolis, Tela Botanica, INRIA, CIRAD, CNRS, INRA, IRD y la Universidad de Montpellier.

Las imágenes que figuran en la base de datos de referencia han sido proporcionadas por voluntarios de Tela Botanica (incluidos Benoît Bock y Jean-Luc Tasset de PhotoFlora (photoflora.free.fr)), así como por colaboradores de la Enciclopedia de la Vida (eol.org).

El proyecto Pl@ntnet ya ha sido objeto de las siguientes publicaciones científicas (selección):

• Joly A. et al, 2015. Una mirada al experimento Pl@ntNet. Multimedia Systems, Springer Verlag, 2015, p.16.
• Bonnet P. y otros, 2015. Identificación de plantas: el hombre frente a la máquina. Herramientas y aplicaciones multimedia, 1-19.
• Joly A. y otros, 2014. Identificación interactiva de plantas a partir de datos de imágenes sociales. Ecological Informatics, Elsevier, 2014, 23, p.22-34.
• Goëau H. y otros, 2014. Pl ntNet Mobile 2014: puerto de Android y nuevas características. Demostración. Conferencia ACM sobre investigación multimedia (ICMR) 2014.

Esperamos que disfrutes de nuestra aplicación de reconocimiento de plantas y que te acerques más al maravilloso mundo de las plantas.