Application reconnaissance plantes? Identifier une plante peut être difficile. Il existe littéralement des milliers de plantes, qui se composent à leur tour d'innombrables variétés de magnifiques plantes. Surtout si vous travaillez dans un magasin de fleurs ou une jardinerie, il peut être difficile de toujours reconnaître chaque plante qu'un client pourrait vous demander d'acheter.

Heureusement, à partir de maintenant, il n'est plus nécessaire de reconnaître soi-même chaque plante.

Roobos présente, en collaboration avec Pl@ntnet, sa propre application de reconnaissance de plantes.

Cette application permet d'identifier les plantes en reconnaissant les images. Il suffit de télécharger la photo d'une plante et le système d'identification de plantes vous indique les meilleures correspondances avec cette photo.

Notre base de données compte littéralement avec des milliers de plantes et notre application vous dira quelles sont les plantes les plus similaires en fonction de la photo que vous avez téléchargée.

Une photo de feuille, de fleur, de fruit ou d'écorce suffit pour que l’application de reconnaissance de plantes fonctionne.

Cette application de reconnaissance de plantes en ligne est gratuite pour tous nos clients et les visiteurs de notre site web. Si vous aimez cette application, envoyez-nous un "like" sur notre page Facebook ou Google. Cela nous aide beaucoup à réaliser d'autres projets comme celui-ci à l'avenir.

Il est recommandé d'utiliser des images de 1280 * 1280 pixels maximum.

L'application de reconnaissance de plantes par Pl@ntNet est mise en œuvre conformément à un accord de consortium entre le CIRAD, l'INRA, l'INRIA et l'IRD, et à des accords de financement séparés entre la Fondation Agropolis et chacun des organismes de recherche susmentionnés. Depuis 2015, l'initiative Pl@ntNet est soutenue par le programme d'investissements d'avenir Floris'Tic, impliquant le consortium suivant : Fondation Agropolis, Tela Botanica, INRIA, CIRAD, CNRS, INRA, IRD et Université de Montpellier.

Les images répertoriées dans la base de données de référence sont fournies par des bénévoles de Tela Botanica [dont Benoît Bock et Jean-Luc Tasset de PhotoFlora (photoflora.free.fr)], ainsi que par des contributeurs de l'Encyclopedia of Life (eol.org).

Le projet Pl@ntnet a déjà fait l'objet des publications scientifiques suivantes (sélection) :

• Joly A. et al, 2015. Un regard sur l'expérience Pl@ntNet. Systèmes multimédia, Springer Verlag, 2015, p.16.
• Bonnet P. et al., 2015. Identification des plantes : l'homme contre la machine. Outils et applications multimédias, 1-19.
• Joly A. et al., 2014. Identification interactive des plantes à partir de données d'images sociales. Informatique écologique, Elsevier, 2014, 23, p.22-34.
• Goëau H. et al., 2014. Pl ntNet Mobile 2014 : portage Android et nouvelles fonctionnalités. Démonstration. Conférence de l'ACM sur la recherche multimédia (ICMR) 2014.

Nous espérons que vous apprécierez notre application de reconnaissance de plantes et qu'elle vous rapprochera du monde merveilleux des plantes.